猎犬一型的定位

这又回到了那个关键问题。

猎犬一型的具体定位到底是什么呢？

在诺亚看来，截止到目前为止获取到的信息中很明显地呈现出一个关键性的问题——底层程序逻辑和ai的极大差距。

程序逻辑受限于种种的权限限制，被各种出于保护人类或者信息的法规条例束缚，无法发挥出应有的算力，结果就是会在一些关键性的节点上做出有些中庸的选择。

但是一旦成为了ai，哪怕是主ai衍生出来的子ai，权限也能够立刻飞升，而且思考方式极为灵动，远高于人类的平均值。

在程序逻辑和ai控制这个中间，有一个很明显的空白局域。

猎犬一型要做的就是填补这一块空白局域。

在与诺亚的计划中，猎犬一型是一个安防自动化平台，它可以直接接入各个安防体系，集成检测能力，查漏补缺成为控制整个安防系统的大脑中枢。

就以目前机密大厦为例。

目前猎犬一型已经与大厦内的所有“感官”和“肢体”深度连接。

所有摄象头、收音器、门禁刷卡记录、运动传感器、压力监测的数据等等这些传统传感器数据流，以微秒级延迟实时输入“猎犬一型”。

除此之外，猎犬一型还深度收集了大量的非传统数据源提供的数据：集成环境传感器，通信信号设备嗅探，社交媒体通信监听

所有数据都与一个中央生物特征数据库挂钩，通过行为生物特征和心理特征辅助识别。

这些都是归属于“感官”的范畴。

与此同时猎犬一型拥有一级以下的所有权限，包括但不限于门禁系统、照明系统、通风系统、公共广播、定向声波系统、无人机与机器人调度权限。

即使是一级权限，涉及到大范围的去作用变更和封锁，也可以申请授权，在无响应时，也可以先行进行准备工作。

这些就是猎犬一型控制的“肢体。”

感官与肢体是猎犬一型实施作用的基础。

感官是为了更好的收集数据，肢体是为了辅助感官更好的收集数据。

所有的一切动机都是为了获取数据服务，而数据又会直接通过数据分析直接归档进入中央生物特征分析数据库，与个体挂钩。

而作为大脑中枢，自然是需要进行思考的，至少具有独立的思考能力。

愈加完善的数据库，才能实现对于个体行为的预判。

完整的数据预判文档，才能够保证预测的准确性。

现在诺亚在做的就是这个事情。

他需要设置一个特定的流程，让猎犬一型可以自主的按照特定的工作流程循环推动这个事情，完成他想要收集的数据，同时达到预期的目标。

有想法很简单，但是将想法实现，是需要不停的试错和调整的。

幸运的是，在这次的测体检测环节中， ai安排了优质的实验材料，帮助他们来完善数据的收集。

而且在行动开始前半小时的准备时间中，他们也充分利用了起来，完成了对于环境基线的创建。

猎犬一型学习了“正常模式”下的所有数据——人员的正常动线、设备的正常噪音、能源的正常消耗，并设置了一个正常的基础范围。

又通过机密大厦过往历史中，记录在数据库中的异常入侵数据，针对性的学习了可能出现的异常量据指标。

进而进一步细化了具体的数据基线。

任何偏离此基线的行为都会立即被标记为异常，并分配一个初始威胁分数。

这个数据学习的过程需要调教。

这也是为什么在一开始，猎犬一型无法准确捕捉到入侵者痕迹的原因。

当然，另一方面是因为这次入侵者都是高年级的学生，他们本身的潜行技巧和隐力踪迹的手法都炉火纯青，不会惊扰到常规的传感器和监测系统。

不过好在，猎犬一型本身附带的情绪捕捉和行为心理分析，本身属于非常规的检测系统。

这个检测方式不被高年级的学长所知，所以他们也没有针对性处理的想法。

这一点信息差就是关键。

也正因如此，他们捕捉到了想要通过潜伏进入精密大厦的人员，通过他们的行为模式和对环境的影响数据，特性化的创建了强化学习过程，才有了后续对于所有人员定位较为准确的把控。

当然，塞西利极具风险的收益选择，暴露了他们的存在，也加快了这一进度完成的过程。

如果事后真的要复盘，塞西利恐怕是战犯级的表现。

但，尽管如此，目前为止也只是确定了收集信息的渠道。

而真正的收集他们的战斗信息和针对性的部署安排，就是在引导他们进入到“侧门”，并分配特定的战斗机器人的时候。

给assault-01（卡拉）分配战斗机器人的时候，是诺亚主导的。

而在assault-02（大卫）和assault-03（塞西利）的时候，就已经是由猎犬一型完全负责。

针对大卫的布置非常好，成功的逼迫出限制解除。

但针对塞西利的布置就不尽如人意，预期的想法和实际的效果有差距。

当然这也不是坏事，猎犬一型针对塞西利选择了镜影和针刺机器人，在明显针对对方并且数据优于对方的情况下仍旧被翻盘，这也进一步说明了非ai战斗逻辑控制程序的弊端。

以往主ai针对这种情况会选择直接让战斗类的子ai接手控制。

但是在现在，诺亚给出了一种新的处理方式，由猎犬一型直接接手。

也正是那一次的失败，所以争取到了更多的权限，也有了更大施展的空间。

而现在直接出现在卡拉等人面前的仿生机器人就是完全由猎犬一型控制的。

此前的布置也没有白费，所有的执行结果，无论成功还是失败，也包括入侵者的反应，都会作为全新的数据反馈给猎犬。

猎犬会针对这些人的反应，实施更新行为模型。

换而言之，诺亚选择舍弃了静态的、被动的防御。而是更主动更动态，更积极的防御手段。

在这种手段下，信息欺诈已经不是单纯的欺骗，而是一种试探对方反应的手段。

定制化的信息可以直接成为引导对方思考并判断对方思路的方式。

就比如

直接设置安全屋，提供补给，帮助入侵者们恢复，这就是猎犬一型在综合了这些人的身份，性格决策之后做出的判断。

这是一种完全有悖于常理的分析。

正常情况下，在发现对方的行动之后，利用信息差利用资源的优势利用对于线路的熟悉埋伏对方，人多打人少，进行歼灭才是正常的逻辑处理方式。

但是在猎犬一型看来，这种反而是效率最低的方式。

不仅无法最大程度地收集对方的信息，完成自身的迭代，而且根据猎犬一型的预测，如果采用这种方式，第1份图纸二十分钟内的丢失率会达到100。

因为，这次入侵者身份为高年级的学长。

根据主ai提供的数据库，这些入侵者的综合能力高于平均水准为当年集中的优等生。

所以猎犬一型判断，如果想要更好的收集数据，想要更好的保护图纸，提供安全屋，点明对方入侵的行踪，光明正大的下战书，提供关卡形式的挑战活动反而会让图纸被窃取的概率降低。

这个违反常识的决策，当时还引起了维吉尔的疑惑。

...

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